极狐 阿尔法S(ARCFOX αS) 2022款 HI版 高阶版

【满意】作为嫌开车累的老司机，对强大的辅助驾驶系统爱不释手，是的，改变习惯的那一种。 以往车型的ADS能力不足，不可靠，动不动需要自己接管，当然宁愿自己开。但自从使用了高置信度的ADS，出门就让系统开开车（也有有个性因素吧，好歹好奇心呗），虽然小狐狸的水平其实还属于新手上路，但自己的角色从驾驶员变成了教练只需要监管他，还是轻松了不少。 就拿自动泊车APA来说，提车之前周围同款车主说能用APA的时候坚决不自己泊车，我还有点鄙视这停车入库技术不行啊，但是自己用过之后只能说懒惰是人的天性，真香。 高速导航辅助驾驶现在已经属于基操了，要看就看城区导航辅助驾驶。目前城区NCA也跑了上千公里，我在城区内行驶的NCA里程占比、时间占比都超过了八成，但这些都说明不了太多，因为ADS的每一个出错都可能意味着事故，目前还是要做好教练这个监管角色的，而在使用的这几个月里经历了几个版本迭代中，ADS能力还在以肉眼可见的速度快速成长。 那么，剩下的一两成为什么不使用ADS呢？或者，是有什么处理不了的场景吗？首先当前内部道路不支持NCA，另外在狭窄单车道路况下NCA的通行效率不如自己开，而且目前NCA的变道策略也还比较傻，这些相信很快会看到优化。但是，当前阿尔法S HI的NCA对高精地图的依赖度还过高，这就需要更长时间去完成技术路线的升级了。为什么这么说呢？因为人驾的时候很多逻辑很简单，简直就是直觉——有障碍避让就是了。但是到了机器学习的时候，首先机器需要学习，其次安全和误判始终是一对矛盾。在人看来开始就是要避免一切非主动的碰撞，可是在机器世界中很多传感器信号可能会误判，哪怕是由于误判带来的声音告警都可能影响用户体验。所以技术路径上往往是先训练学习道路上的常见物体，例如不同形态、角度、姿态的车辆，以及摩托车、自行车、行人、车道线、路墩水马、锥形桶等，而更多的物体，需要训练出更好的算法之后才能补足缺口，所以不要过早下定论，而要去看他的上限，可能这辆车未来的上限是L3？ 提到上限，那就补充几个基础知识。现在电车圈往往比拼车机就说8155，其实不是那么回事，而到了智能驾驶，自然就是耳熟能详的1016TOPS、508TOPS、400TOPS，其实也不是那么回事。首先要知道Nvdia的标注方式是稀疏算力，而特斯拉HW3.0、华为MDC标注方式是稠密算力，辅助驾驶融合感知过程对应的是稠密算力，实际上Nvdia平台上的1016TOPS算力和华为平台上的400TOPS算力可以说半径八两，两者都是当前最强的车规算力平台，问题是谁的解决方案、算法做的更好，这就要靠不断的持续投入。当前我们看到的，无论是HI，还是基于Nvdia、Qualcomm亦或地平线平台打造的ADS产品，都还只是他们的初级形态，上半场才刚刚开始呢。 其实我也一直很想体验一下其他车企的ADS能力，但同时我有个观点，人和车辆ADS系统之间需要磨合，认知系统当前能力边界、交互逻辑并进一步磨合需要点时间，如果仅仅是试驾就给出结论那基本就浮于表面，而同时车企需要在如何让这个磨合期更短更友好上下功夫，这才是一个好的ADS系统。像我初次体验ADS时由于不理解系统意图很快就接管，怕受到惊吓，而使用了一段时间之后我就会单电门控制车辆，比方说系统发起变道这时后车加速，ADS原本是要撤回原车道这时我就给一脚电门，这个力度掌握好了ADS看变道空间窗足够就会加速的同时完成变道。当然，如果系统能做到更复杂的路况下零接管自然是最好不过的（当前小狐狸还做不到），同时这个系统同也要有一个很好的交互方式来快速构建用户的信任度，以及，如何避免用户从信任走向迷信。 不迷信，就让我们走着瞧。长路漫漫，而我也可以说是这条路上的先行者了吧。
【不满意】座舱智能化方面，有点润物细无声的吐(wo)槽(cao)，作为鸿蒙赋能的车机，确实还是小问题不断，而这些其实正是伴随车主每天的行驶的体验中最容易感知而不容易抽象出来的。它并不像极氪001那样早期被吐槽的卡顿那样直接，而主要是表现为对用户体验的打磨不够。说个最简单的具体场景，刚提车时的搜狗输入法版本对车机适配不好，不支持语音转文字输入就算了，用户打字在选字的时候字体特别小，这就是缺乏用户体验设计——功能都有，但就是缺了那么一点点。车机的使用场景不同于手机那样静态下近距离慢点击操作，而是要精简反射弧！这些应该反映在车机APP的UX设计上，而不是用做手机APP的思路去做车机。在车机智能化的诸多问题中，最主要的不爽来自于自带的导航地图和座舱声音交互。为了支持NCA，需要用车机自带的导航地图，可自带导航的地址库POI太少，导航体验也不如高德那样久经考验（路径规划、导航播报不如高德），这个就只有等后面版本优化了，听说到年底POI会大大丰富，但是人机交互体验就是慢工出细活的了。同样需要细活的人机交互就是座舱声音交互，这里面最主要的就是不同来源、不同类型、不同紧急度的声音需要有个合理的优先级关系，是混音还是压制，亦或叠加音区分离，让用户感觉不舒服容易，让用户在不知觉中就是觉得舒服才是最好的。
【空间】
【动力】
【操控】
【油耗】
【舒适性】
【外观】
【内饰】
【性价比】
【其他】

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